明确问题
从具体问题、可用数据及结果可能支持的决策出发。
我于 2025 年 7 月获得谢菲尔德大学人工智能与计算机科学理学学士学位，并于 2026 年 10 月获得该校人工智能理学硕士学位，成绩为 Merit。
本科项目将面部表情分类模型与 Java/Tomcat 网页应用结合。硕士论文研究不同细胞分割流程如何影响口腔组织学图像的定量测量及下游预测。
在学术项目之外，我也开发软件原型并维护这份双语作品集，将实现能力、审慎评估和清晰的技术交流结合起来。
关于我
通过实际工作认识我。
我的工作涉及计算机视觉、机器学习评估与软件开发。我关注如何将模型实验落实为可使用的系统，同时清楚说明证据能够支持什么，以及它的局限。
工作方式
实现、检查、解释。
让流程可以检查
通过代码与文档呈现假设、数据变换和评估选择。
说明边界
区分已实现的功能、已测量的结果和仍需要补充证据的部分。