01
计算机视觉与图像分析
图像预处理、模型集成、细胞分割流程比较，以及类别层面或下游结果的解读。
本科项目与已提交硕士论文
技能
实践能力。
在研究与软件项目中使用的工具和方法。
02
评估与研究方法
基线对比、分组与泄漏检查、错误分析、可追溯实验、文献综合，以及明确的局限说明。
研究项目与验证方法笔记
03
软件与网页工程
Java 应用逻辑、持久化数据模型、界面设计、校验、错误处理及可维护的职责划分。
学术应用与个人软件项目
04
数据科学与机器学习
数据准备、探索性分析、统计推理、模型比较及可重复的结果解读。
学术图像分析项目