01 / 水下门框
- 01图片或抽样帧浏览器输入与缩放
- 02Java + ONNX Runtime微调的 RF-DETR Nano
- 03门框检测结果在分析帧上显示检测框
系统结构
组件关系示意图,并非实时模型输出。
MacBook Pro · 本机运行 · 服务器不执行推理
研究原型将双语浏览器界面与 Java 推理应用连接起来。浏览器处理图片及抽样的视频或摄像头帧,交给使用 ONNX Runtime 的微调 RF-DETR Nano 模型;视频按单帧分析,不上传完整视频。
独立的 SwiftUI 与 AVFoundation 应用通过 Core ML 在设备上进行实例分割。其通用 YOLO11 分割模型与水下门框检测模型相互独立;本地深度工作进程为分割对象提供未经校准的近似深度估计。
这些原型仅在我的 MacBook Pro 本机运行。本作品集页面是静态架构说明,不在服务器上运行模型,也不提供在线检测演示。